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本章节将对自定义图层（图片覆盖物groundoverlay）、自定义热力图（heatmap）做详细说明。

ground覆盖物，是一种位于底图和底图标注层之间的特殊overlay，该图层不会遮挡地图标注信息。通过groundoverlayoptions类来设置，开发者可以通过groundoverlayoptions类设置一张图片，该图片可随地图的平移、缩放、旋转等操作做相应的变换。
示例代码如下：

//定义ground的显示地理范围
latlng southwest =newlatlng(39.92235,116.380338);
latlng northeast =newlatlng(39.947246,116.414977);
latlngbounds bounds =newlatlngbounds.builder()
.include(northeast)
.include(southwest)
.build();
//定义ground显示的图片
bitmapdescriptor bdground =bitmapdescriptorfactory.fromresource(r.drawable.ground_overlay);
//定义groundoverlayoptions对象
overlayoptions ooground =newgroundoverlayoptions()
.positionfrombounds(bounds)
.image(bdground)
.transparency(0.8f);//覆盖物透明度
//在地图中添加ground覆盖物
mbaidumap.addoverlay(ooground);

效果如图：

热力图是用不同颜色的区块叠加在地图上描述人群分布、密度和变化趋势的一个产品，百度地图sdk将绘制热力图的能力为开发者开放，帮助开发者利用自有数据，构建属于自己的热力图，提供丰富的展示效果。
注意：此处的“热力图功能”不同于“百度城市热力图”。百度城市热力图通过简单的接口调用，开发者可展示百度数据的热力图层。而此处的热力图功能，需要开发者传入自己的位置数据（坐标），然后sdk会根据热力图绘制规则，为开发者做本地的热力图渲染绘制。

//设置渐变颜色值
int[]default_gradient_colors={color.rgb(102,225,0),color.rgb(255,0,0)};
//设置渐变颜色起始值
float[]default_gradient_start_points={0.2f, 1f};
//构造颜色渐变对象
gradient gradient =newgradient(default_gradient_colors,default_gradient_start_points);

//以下数据为随机生成地理位置点，开发者根据自己的实际业务，传入自有位置数据即可
list<latlng> randomlist =newarraylist<latlng>();
random r =newrandom();
for(int i =0; i <500; i){
// 116.220000,39.780000 116.570000,40.150000
    int rlat = r.nextint(370000);
    int rlng = r.nextint(370000);
    int lat =39780000 rlat;
    int lng =116220000 rlng;
latlng ll =newlatlng(lat /1e6, lng /1e6);
    randomlist.add(ll);
}

//构造heatmap
//在大量热力图数据情况下，build过程相对较慢，建议放在新建线程实现
heatmap mcustomheatmap =newheatmap.builder()
.data(randomlist)
.gradient(gradient)
.build();
//在地图上添加自定义热力图
mbaidumap.addheatmap(mcustomheatmap);

显示效果如图：

heatmap.removeheatmap();

大量自有坐标数据在地图打点，根据打点的密集程度，呈现热力图。如果开发者拥有的数据是一些坐标上的一个数值（如密度值、趋势值），通过builder的 weighteddata方法传入数据来构造。

//通过带权值的位置点数据构造heatmap
heatmap mcustomheatmap =newheatmap.builder()
.weighteddata(randomlist1)
.gradient(gradient)
.build();

可以理解为在某一坐标打点 “密度值次”、“趋势值次”，地图即可呈现热力图。
但密度值、趋势值可能为小数，需要对数据做一下处理，比如整体密度值、趋势值扩大1000倍取整。 读取坐标数据时，某个坐标读取“1000倍密度值次”，那么坐标点的密度，就会通过热力呈现出来了。