更新时间:2020-06-23
本章节将对自定义图层(图片覆盖物groundoverlay)、自定义热力图(heatmap)做详细说明。
自定义图片图层(图片覆盖物groundovelay)
ground覆盖物,是一种位于底图和底图标注层之间的特殊overlay,该图层不会遮挡地图标注信息。通过groundoverlayoptions类来设置,开发者可以通过groundoverlayoptions类设置一张图片,该图片可随地图的平移、缩放、旋转等操作做相应的变换。
示例代码如下:
//定义ground的显示地理范围 latlng southwest = new latlng(39.92235, 116.380338); latlng northeast = new latlng(39.947246, 116.414977); latlngbounds bounds = new latlngbounds.builder() .include(northeast) .include(southwest) .build(); //定义ground显示的图片 bitmapdescriptor bdground = bitmapdescriptorfactory.fromresource(r.drawable.ground_overlay); //定义groundoverlayoptions对象 overlayoptions ooground = new groundoverlayoptions() .positionfrombounds(bounds) .image(bdground) .transparency(0.8f); //覆盖物透明度 //在地图中添加ground覆盖物 mbaidumap.addoverlay(ooground);
效果如图:
自定义热力图
热力图是用不同颜色的区块叠加在地图上描述人群分布、密度和变化趋势的一个产品,百度地图sdk将绘制热力图的能力为开发者开放,帮助开发者利用自有数据,构建属于自己的热力图,提供丰富的展示效果。
注意:此处的“热力图功能”不同于“百度城市热力图”。百度城市热力图通过简单的接口调用,开发者可展示百度数据的热力图层。而此处的热力图功能,需要开发者传入自己的位置数据(坐标),然后sdk会根据热力图绘制规则,为开发者做本地的热力图渲染绘制。
热力图生成的原理
大量自有坐标数据在地图打点,根据打点的密集程度,呈现热力图。
利用热力图功能构建自有数据热力图的方式如下:
1设置颜色变化
//设置渐变颜色值 int[] default_gradient_colors = {color.rgb(102, 225, 0), color.rgb(255, 0, 0)}; //设置渐变颜色起始值 float[] default_gradient_start_points = {0.2f, 1f}; //构造颜色渐变对象 gradient gradient = new gradient(default_gradient_colors, default_gradient_start_points);
2准备数据
//以下数据为随机生成地理位置点,开发者根据自己的实际业务,传入自有位置数据即可 listrandomlist = new arraylist (); random r = new random(); for (int i = 0; i < 500; i ) { // 116.220000,39.780000 116.570000,40.150000 int rlat = r.nextint(370000); int rlng = r.nextint(370000); int lat = 39780000 rlat; int lng = 116220000 rlng; latlng ll = new latlng(lat / 1e6, lng / 1e6); randomlist.add(ll); }
3添加显示热力图
//构造heatmap //在大量热力图数据情况下,build过程相对较慢,建议放在新建线程实现 heatmap mcustomheatmap = new heatmap.builder() .data(randomlist) .gradient(gradient) .build(); //在地图上添加自定义热力图 mbaidumap.addheatmap(mcustomheatmap);
显示效果如图:
移除热力图
heatmap.removeheatmap();
通过带权值的位置点数据构造heatmap
大量自有坐标数据在地图打点,根据打点的密集程度,呈现热力图。如果开发者拥有的数据是一些坐标上的一个数值(如密度值、趋势值),通过builder的 weighteddata方法传入数据来构造。
//通过带权值的位置点数据构造heatmap heatmap mcustomheatmap = new heatmap.builder() .weighteddata(randomlist1) .gradient(gradient) .build();
可以理解为在某一坐标打点”密度值次“、”趋势值次“,地图即可呈现热力图。
但密度值、趋势值可能为小数,需要对数据做一下处理,比如整体密度值、趋势值扩大1000倍取整。 读取坐标数据时,某个坐标读取“1000倍密度值次”,那么坐标点的密度,就会通过热力呈现出来了。